AI 视频制作
AI 视频生成能力拆分文档 —— 原理 · API 格局 · 制作流水线 · 漫剧短剧落地 热门
1. 能力总览与原理
能力定义:AI 视频制作 = 文生视频(文字→视频)、图生视频(静态图→动态视频,角色定稿后"让图动起来")与视频编辑(续写、定向修改)。典型用途:漫剧/短剧、广告素材、影视分镜与特效。
原理:主流工业级视频模型走"DiT(扩散 Transformer)+ 流匹配"路线,在 3D VAE 压缩的时空隐空间里逐步去噪还原视频;Seedance 2.0 用双分支扩散让音画并行生成再对齐。2025 下半年模型集中突破,可用率从 20% 跃升到 90%(从"抽盲盒"到"工业化成片"),单集成本从 5–10 万压到 5000 元内,单人日产能 10–20 集。
sora-2 / sora-2-pro 及快照)2026-09-24 永久关停,无推荐替代——此后 OpenAI 不再提供视频生成 API。生视频需求请转向 Google Veo 或国内厂商,勿再选型 Sora。
DiT(Diffusion Transformer):用 Transformer 做扩散模型去噪骨干,文生图/文生视频共用的主流架构。
流匹配(Flow Matching):学习"噪声→数据"的流动路径来训练扩散模型,训练稳、采样快。
3D VAE:把视频(时间+空间)压缩到低维隐空间的编码器,先在隐空间去噪再解码回像素,大幅省算力。
可用率:一次生成能直接用于成片的比例,是衡量视频模型工业价值的核心指标。
2. API 格局与选型
选型格局(Sora 退场后):商用视频生成 API 形成"Google Veo + 国内厂商"两强并立——Veo 是海外唯一大厂级视频 API(Gemini API 内调用);国内(Seedance / 可灵 / 万相 / Vidu / 海螺 / CogVideoX)数量最多、价格约为 Veo 的几分之一、中文场景与短剧工作流优化更好;开源自部署(Wan / 混元 / LTX / CogVideoX)适合数据敏感与成本极致场景。
| API | 特点 | 适用 |
|---|---|---|
| Google Veo 3.x | 海外主力,Gemini API 内调用,画质与物理模拟强 | 出海业务、高质量广告素材 |
| 火山引擎 Seedance 2.0 | 可用率 90%、音画同步、双分支扩散多镜头叙事;字节另有"小云雀短剧漫剧 Agent"全流程 API | 漫剧/短剧产线首选 |
| 快手可灵 | 3.0 版本,文/图生视频均衡,智能分镜 | 短剧、营销素材 |
| 阿里万相 Wan3.0 | 原生 30 秒长生成,同时开源可自部署 | 长镜头、私有化 |
| Vidu / 海螺 / CogVideoX | 各有特长(参考生视频/运镜/开源),价格约 ¥0.3–1/秒 | 多供应商比价、备份路由 |
| Runway / Luma | 海外创业公司 API,创意工具生态 | 海外小众场景 |
| LTX / 混元 / Wan(开源) | 权重公开,ComfyUI 可跑,自部署零 API 费 | 数据敏感、成本极致 |
2.1 异步调用模式
所有视频 API 都是异步任务模式(单次渲染需数分钟):提交任务拿到 task_id → 轮询状态或接收 webhook 回调 → 完成后下载 MP4(下载链接限时有效,要及时转存对象存储)。批量渲染可走 Batch 队列(离线产线)。
// 通用异步流程伪代码(各家端点不同,以厂商文档为准;结构均如此)
const job = await post("/videos", {
model: "seedance-2.0", // 或可灵 / 万相 / veo-3.x
prompt: "镜头缓慢推进,霓虹夜市,蒸汽升腾",
image: refImageId, // 图生视频:传角色定稿图
duration: 4, size: "1280x720"
});
let v;
while ((v = await get(`/videos/${job.id}`)).status !== "completed")
await sleep(10000); // 或注册 webhook 接收 video.completed 事件
const mp4 = await download(v.content_url); // 链接限时有效,尽快转存 OSS/CDN
异步任务(Async Job):提交请求立即返回任务 ID,渲染在服务端进行,客户端轮询或收 webhook 通知,避免长时间占用连接。
Webhook:任务状态变化时服务端主动回调你的服务器,比轮询省资源。
Batch API:把成百上千个渲染请求打包成离线队列批量提交,适合镜头批量的产线。
3. 制作流水线
端到端五环节:LLM 写剧本拆分镜 → 文生图角色定稿 → 图生/文生视频 → 配音配乐 → 剪辑合成。其中"角色定稿"是图片生成能力(详见《AI 图片制作》第 4 章),视频环节按单镜头 2–4 秒逐镜生成再拼接。
| 环节 | 底层模型 / API(可编程调用) | 终端产品 / 工具(人操作) | 要点 |
|---|---|---|---|
| 剧本 / 分镜 | LLM API:豆包 / DeepSeek / Kimi / GLM | 可灵智能分镜、即梦 App、Kimi 网页 | LLM 写剧本 + 拆结构化分镜 JSON(镜头/时长/提示词/角色/对白) |
| 文生图(角色定稿) | OpenAI Images API(gpt-image-2)、FLUX / SD 系(开源)、即梦/可灵/万相文生图 API | Midjourney(订阅,无公开 API)、即梦 App、ComfyUI | 角色一致性靠 IP-Adapter / FaceID / LoRA 锁角色,每角色备 3–5 张参考图 |
| 图生/文生视频 | Google Veo 3.x API(海外主力)、火山引擎 Seedance 2.0 API、快手可灵 API、阿里万相 Wan API、Vidu API、MiniMax 海螺 API、智谱 CogVideoX API、LTX(开源自部署) | 即梦 App、可灵 App、Runway(订阅)、剪映 AI | 单镜头 2–4 秒;Seedance 可用率 90%、音画同步、多镜头叙事。注:Sora API 已弃用、2026-09-24 关停,勿选型 |
| 配音 / 音乐 | 豆包 TTS API、Qwen-TTS、讯飞 API、ElevenLabs API(出海)、Suno API | 剪映、即梦、Udio | 对白配音 + 情绪 + 配乐 |
| 剪辑 / 合成 | FFmpeg、ComfyUI 工作流、Dify / Agent 流水线 | 剪映、CapCut、有戏AI / 巨日禄 / 漫剧助手 | 自动字幕、转场;可封装 Dify+ComfyUI 自动产线或 Agent 流水线 |
分镜 JSON:把剧本拆成结构化镜头清单(镜头号/时长/画面提示词/角色/对白),供下游程序化调用生成,是自动化产线的关键中间格式。
图生视频:以静态图为首帧/参考生成视频——先文生图锁定角色形象,再"让图动起来",是保证角色一致性的主流做法。
4. 最大落地场景:AI 漫剧 / AI 短剧
市场:2025 年市场约 168–200 亿元,2026 年预计 220–240 亿;抖音 2025 年上线约 6 万部漫剧、播放量超 700 亿。字节、快手、腾讯(火龙漫剧)、百度(柚漫剧)等平台全面入场并给扶持——字节"辰星计划"单部最高 500 万保底。2025 海外短剧市场约 40 亿美元,漫剧供给仍稀缺,出海窗口开启。
为什么是漫剧先跑通:动漫风格掩盖了 AI 视频的瑕疵(真人恐怖谷难绕开)、单集时长短(1–2 分钟)、题材高度模板化(逆袭/战神/甜宠),最适合"LLM 写剧本 + 视频模型批产"的流水线。
5. 变现路径与避坑
变现路径:平台中视频计划 / 创作激励(约 25–60 元/万播放)、小说推文分销(CPS 佣金 30–50%)、广告商单(5 万粉约 2000–5000 元/条)、付费剧集分成、出海(TikTok / YouTube)。
本文为《AI 核心应用》按能力拆分的视频制作分册,2026 年 8 月整理。图片生成见《AI 图片制作》,总览见《AI 核心应用》《AI 应用全景》,视频领域深度参考《AI 文生图文生视频多模态》。